株式会社ココナラのアーキテクチャと利用ツールレビュー
株式会社ココナラのアーキテクチャ
株式会社ココナラで利用されているツール
AIコード生成
RDBMS
NoSQL‑Search Engines
統合監視プラットフォーム
メトリクス監視
株式会社ココナラの利用ツールレビュー
NoSQL‑Search Engines
セキュリティログ分析にSIEM on Amazon OpenSearch Serviceを利用
株式会社ココナラ / Yuta Kawasaki（ゆーた）
開発部長 / EM / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
コンテナ
Kubernetesの「複雑さ」を制御する2つの作戦術
株式会社ココナラ / k
開発部長 / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
コンテナ
責任分界を意識してEC2からECSへ移行する
株式会社ココナラ / takumi.yoshikawa
チームリーダー / インフラエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
AIコード生成
Cursorをいち早く導入しエンジニアリング組織の生産性とプレゼンスの向上を実現
株式会社ココナラ / もちさん
メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
CI/CD
GitHub Actionsの機能を利用してCI/CDをパッケージ化する
株式会社ココナラ / takumi.yoshikawa
チームリーダー / インフラエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
RDBMS
KPI実現のためにAmazon Auroraを採用
株式会社ココナラ / Yuta Kawasaki（ゆーた）
開発部長 / EM / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
CI/CD
CircleCIを用いてテストからリリースまでを省力化する
株式会社ココナラ / takumi.yoshikawa
チームリーダー / インフラエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
メトリクス監視
PrometheusとAWSのサービスを組み合わせてオブザーバビリティを実現
株式会社ココナラ / k
テックリード / EM / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
統合監視プラットフォーム
PagerDuty Operations Cloudの導入効果をレビューでご紹介(ゆーた-株式会社ココナラ)
株式会社ココナラ / Yuta Kawasaki（ゆーた）
開発部長 / EM / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 51名〜100名
