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WED株式会社のアーキテクチャと利用ツールレビュー

WED株式会社
WED株式会社

従業員規模 11名〜50名

WEDは「あたりまえを超える」というPhilosophyのもと、累計600万DL・買取枚数10億突破のレシート買取アプリ「ONE」を開発・運営しています。
アーキテクチャ
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ツールレビュー
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WED株式会社で利用されているツール

AIコード生成

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データレイク

データストリーミング

サーバレス

AI/ML監視

WED株式会社の利用ツールレビュー

サーバレス

Cloud Run

WED株式会社でのCloudRun活用事例

thimi0412

WED株式会社 / thimi0412

EM / データエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

AIコード生成

Devin

WEDにおけるDevinの活用事例

broccoli1002

WED株式会社 / broccoli1002

メンバー / バックエンドエンジニア

# 導入編
# 活用編

AI/ML監視

Vertex AI

WEDにおけるVertex AI Vector Searchの活用事例

Chikashi Nobata

WED株式会社 / Chikashi Nobata

メンバー / 機械学習エンジニア / 従業員規模: 11名〜50名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

AI/ML監視

Vertex AI

WEDにおけるVertex AI Geminiの活用事例

Kazuki Ishikawa

WED株式会社 / Kazuki Ishikawa

メンバー / 機械学習エンジニア / 従業員規模: 11名〜50名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

AI/ML監視

Vertex AI

Vertex AI Online Predictionを使用した ONEのレシート情報抽出モデルのサービング

thimi0412

WED株式会社 / thimi0412

EM / データエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

データストリーミング

Datastream

Datastreamの導入背景と活用事例

thimi0412

WED株式会社 / thimi0412

EM / データエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

DWH

BigQuery

WED株式会社のBigQuery導入背景と活用事例

thimi0412

WED株式会社 / thimi0412

EM / データエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編