アイブリーを支えるデータ・AIプラットフォーム

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最終更新日 2025/08/20投稿日 2025/08/07

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アーキテクチャの工夫ポイント

アーキテクチャを選定した背景や意図

2025年7月、「アイブリー」のデータ・AI活用を加速させる新基盤としてDatabricksを中心としたプラットフォームを構築しました。AWS-Goolgle Cloud間の転送コスト削減や音声など非構造化データのリアルタイム処理、より高いレベルでの対話AIの開発といった目的からBigQuery中心の基盤から移行しました。
構築にあたり、データ取り込みにdltHub、変換にdbtを用いることで開発・移行コストを抑制し、既存ツールと連携するためのReverse ETLも実装した点が特徴です。

現在の課題や今後の改善予定

今後はMLflowを用いたLLMOpsやDatabricks Appsの活用を深め、Delta Sharingで社外とのセキュアなデータ連携を推進することでプロダクト価値をさらに高め、IVRyのミッションである「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」ことの実現を目指します。

◆執筆：松田健司　@ken_3ba

アーキテクチャを構成するツール

データレイク

Databricks

データパイプライン

dbt

DWH

BigQuery

データレイク

Amazon S3

Looker Studio

NoSQL-Document Databases

Amazon DynamoDB

RDBMS

PostgreSQL

データレイク

Delta Lake

データ連携（ETL/ELT/iPaaS）

Apache Spark

会社情報

株式会社IVRy

私たちは、IVR（電話自動応答）を起点として、AI対話システムを開発・運営しています。目指すのは、AIやソフトウェアを活用し業務を効率化することで人が介在する仕事の価値を最大化し、楽しく・豊かに事業活動を行うことができる世界の実現です。まずは「アイブリー」という電話にAIを組み込んだプロダクトを中心にサービス展開をすすめることで、日本全国・業種や規模問わず、働く全ての人の生産性を劇的に向上させていきます。そして未来では、企業や個人があらゆる場所や業務でAIを活用できるよう、ハードウェア/ソフトウェアの両面で価値を提供していきたいと考えています。私たちは「Work is Fun」を掲げ、それを実現しながら事業も組織も非連続に成長し、世界で使われ、世界から期待されるサービスを創り続けることを目指しています。

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