データ連携（ETL/ELT/iPaaS）のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介
データ連携（ETL/ELT/iPaaS）のツール一覧
データ連携（ETL/ELT/iPaaS）の活用事例
HULFT Squareは、多種多様なシステムやデータをGUIだけで連携できるクラウドサービス。
よくある簡易なiPaaSとは違う、プロフェッショナル向け性能と品質の「iPaaS」。GUIで開発できる高生産性を持ちつつ、企業活動を支える本格的連携基盤をしっかり実現できる本格サービス。
▶つくらずに「つなぐ」
多種多様なシステムやデータとの連携処理を、それぞれの連携先システムごとの専門的な知識や技術なしに実現。GUI上の操作だけで、Javaでの本格的システム開発と遜色のない連携処理を実現。
▶豊富な接続先
主要なデータベースやアプリケーションはもちろん、大手クラウドサービスなど多数の連携先に対応した多種多様な連携機能を用意。
▶自社での導入や運用の手間が不要なクラウドサービス
クラウドサービスとして利用できるため、自社でのシステム導入や運用の手間がかからず、すぐに利用開始できます。
▶スモールスタート：小さく始めて大きくデータ連携基盤へ拡張
例えば小さく部門内SaaS連携からスタートしてから、大きく全社データ連携基盤としても利用可能です。状況に合わせて拡張可能なサブスクリプションサービス。
連携処理ごとに処理性能の割り当てを管理画面から指定できるため、必要に応じて利用者自身で利用規模の増減が可能です。
▶GUIだけで「独自API」を作成公開できる
GUI上で開発できる連携処理は、手軽に自社の独自APIとして公開できます。自社IT資源の再利用や他社とのAPI連携がGUIだけで実現。権限設定やログ管理などAPI管理機能もサービス側で提供。
▶大容量データを高速に（本格的処理性能）
作成した連携処理は内部的にJavaに変換されコンパイルされて実行。業務を支える現実の連携処理では大容量データの処理やデータの高速処理性能が必要になってきますが、Javaによる本格的なシステム開発と遜色のない性能を発揮。
▶本格的な処理の作りこみも得意
簡単な処理を簡単にGUIで作れるだけではありません。簡単に作って済ませることも、本格的に作りこんで腕を振るうこともできます。通常のプログラミングによる実装と同レベルの本格的処理・複雑な処理・実運用時の様々な状況を考えたしっかりしたログ機能や例外処理まで作りこむことが可能。
▶ファイル連携基盤のデファクトスタンダード「HULFT」とも一体化したiPaaS
日本におけるファイル連携のデファクトスタンダード「HULFT」の集信機能・配信機能を、最新のiPaaSの機能とシームレスに組み合わせて利用できます。
▶作った後もしっかり運用できる
実運用では避けられない、想定外の事象や機器の障害などさまざまなことが起こる状況でも、安定して稼働し、発生した問題を原因究明できるしっかりした仕組みを備えています。製品の技術ドキュメントやサポート体制もしっかりと整備しています。
▶充実のサポート体制
30年の歴史を持つ24時間365日のサポートを提供。ハンズオンセミナー、コミュニティーも充実しています。
データオペレーション（DataOps）に特化したデータ統合プラットフォーム。データパイプラインの構築、監視、管理を統合し、データチームの生産性向上を支援する。
データの品質と整合性を自動化するデータ統合プラットフォーム。複数のシステム間でのデータ同期と、データガバナンスの自動化を提供する。
オープンソースのCustomer Data Platform（CDP）。顧客データの収集、統合、配信を一元化し、プライバシーを重視したデータ統合ソリューションを提供する。
顧客データの収集、統合、配信を一元化するCustomer Data Platform（CDP）。多様なデータソースからの顧客データを統合し、リアルタイムでの顧客インサイトとパーソナライゼーションを提供する。
データウェアハウスからビジネスアプリケーションへのデータ配信を自動化するリバースETLプラットフォーム。分析データを運用システムに統合し、データドリブンな業務プロセスを実現する。
データウェアハウスからビジネスアプリケーションへのデータ同期を自動化するリバースETLプラットフォーム。分析データを運用システムに配信し、データドリブンな業務プロセスを実現する。
データパイプラインの構築と管理を自動化するAI駆動のデータ統合プラットフォーム。機械学習技術を活用し、データの品質向上と統合プロセスの最適化を提供する。
データエンジニアリングと分析のための統合プラットフォーム。データパイプラインの構築、データウェアハウスの管理、分析ワークフローの自動化を一つのプラットフォームで提供する。
データウェアハウスとデータレイクの構築を自動化するデータ管理プラットフォーム。データモデリング、ETL処理、データガバナンスを統合し、データドリブンな意思決定を支援する。
Microsoft Azureのクラウドベースデータ統合サービス。データの移動、変換、処理を自動化するETL/ELTパイプラインを構築し、大規模なデータセットの統合と分析を支援する。
ノーコードでデータ統合とワークフロー自動化を実現するプラットフォーム。多様なアプリケーション間でのデータ同期と、ビジネスプロセスの自動化を提供する。
データ分析とレポート作成に特化したクラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォーム。データの可視化、ダッシュボード作成、自動レポート配信を提供する。
データエンジニアリングと分析のための統合プラットフォーム。データパイプラインの構築、データウェアハウスの管理、分析ワークフローの自動化を一つのプラットフォームで提供する。
データの自動同期と統合を実現するクラウドベースのデータパイプライン管理ツール。Google Sheets、Excel、データベース、クラウドアプリケーション間でのデータ同期を自動化する。
マーケティング分析とアトリビューションに特化したデータ統合プラットフォーム。マルチチャネルマーケティングデータの統合、分析、レポート作成を一元化し、ROIの最適化を支援する。
データエンジニア向けのクラウドベースETL/ELTプラットフォーム。データパイプラインの構築、管理、監視を統合し、大規模なデータ処理と統合を効率的に実行する。
データの同期と統合を自動化するクラウドベースのデータパイプライン管理ツール。複数のデータソース間でのデータ同期と、リアルタイムでのデータ統合を提供する。
リアルタイムデータストリーミングとETL処理を統合したクラウドネイティブなデータプラットフォーム。ストリーミングデータの処理、変換、配信を一つのプラットフォームで提供する。
データパイプラインの構築と管理を自動化するAI駆動のデータ統合プラットフォーム。機械学習技術を活用し、データの品質向上と統合プロセスの最適化を提供する。
クラウドベースのデータ統合・バックアップ・クエリツール。データベース間の同期、クラウドストレージへのバックアップ、SQLクエリの実行など、多様なデータ操作をWebブラウザから実行できる。
ノーコード・ローコードでデータパイプラインを構築できるクラウドベースのデータ統合プラットフォーム。100以上のデータソースへの接続と、ETL/ELT処理によるデータ変換・統合を提供する。
データパイプラインの構築と管理を自動化するクラウドネイティブなデータ統合プラットフォーム。150以上のデータソースとデータウェアハウスへの接続をサポートし、リアルタイムでのデータ同期と変換を提供する。
CData Syncは、400以上のSaaS/DBコネクタを備えた、エンタープライズなデータパイプラインツールです。
複雑なコーディング不要で、ニアリアルタイムCDC（変更データキャプチャ）による差分同期、スケジュール実行、データ変換処理を実現。Snowflake、BigQuery、Databricks等の主要データウェアハウスへの高速レプリケーションにより、データのサイロ化を解消します。
直感的なGUI による3ステップ設定で、データ収集フェーズの工数を大幅に削減し、データ活用へのリソース集中を可能にします。エラーハンドリング、監視機能、APIによる外部ジョブ制御など、エンタープライズ要件に対応した堅牢なデータ基盤を構築できます。
ノーコードのデータパイプラインプラットフォーム。様々なソースからデータウェアハウスへのデータ統合・移行（ETL/ELT）を自動化。リアルタイムなデータ連携を実現し、分析基盤の構築・運用を簡素化します。
エンドツーエンドのELTデータパイプラインを迅速に構築するためのSaaSプラットフォーム。ノーコードまたはカスタムコードで、分析やAIのためのデータパイプラインを構築できます。データインジェスチョン、変換、オーケストレーション、アクティベーション、DataOps管理機能を提供します。
直感的でAIガイド付きのデータ自動化および分析タスクソリューション。技術的なスキルに関係なく、誰もがデータインサイトを発見し、ビジネスにインパクトを与えることを可能にします。ドラッグ＆ドロップインターフェースとAIによる自動化でデータ分析を簡素化します。
Hitachi Vantara提供のBIおよびデータ統合プラットフォーム。ETL、レポート、ダッシュボード作成、分析機能を提供。オンプレミス/クラウド双方に対応し、データ活用と可視化を促進します。
フルマネージドのストリーミングデータ処理プラットフォーム。リアルタイムデータ分析、リアルタイム機械学習、複雑なデータ変換などを可能にし、リアルタイムの意思決定と顧客体験を加速します。Apache Beam SDKを使用し、スケーラブルで使いやすいです。