DWHのツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

DWH

データ基盤は、企業が収集した膨大なデータを統合し、効果的に管理・分析するための基盤です。異なるデータソースの情報を一元化し、迅速なデータ処理や分析を実現し、洞察に基づく意思決定を促進します。予測分析やデータ視覚化、自然言語処理など多様な機能が搭載され、あらゆるデータを有益な洞察に変換し、ビジネス成果に繋げることが期待されます。
このページではデータ基盤構築のためのツールを紹介します。

DWHのツール一覧

DWHの活用事例

SAP Data Warehouse Cloud

SAP

SAPのクラウド型データウェアハウスサービス。データ統合、モデリング、分析機能を提供し、ビジネス全体のデータ活用と迅速な意思決定を支援します。SAP BTP上で動作します。

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Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle

分析ワークロードに最適化された、世界初かつ唯一の自律型データベース。データマート、データウェアハウス、データレイク、データレイクハウスに対応し、あらゆるサイズのデータを活用してビジネスインサイトを発見できます。

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Azure Synapse Analytics

Microsoft

エンタープライズデータウェアハウスとビッグデータシステム全体で洞察を得る時間を短縮する分析サービス。無限のスケーラビリティを提供し、データエンジニアリング、機械学習、BIを統合します。

ベクトル化されたカラムナーデータベース。真のインメモリ分析処理により、数十億行のデータをミリ秒単位で分析します。（※Actian社全体の情報が含まれる可能性あり）

PostgreSQLベースのMPP（超並列処理）データプラットフォーム。大規模なデータウェアハウジングと分析のために設計されており、オープンソースプロジェクトとして開発されています。

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Vertica

データがどこにあっても、最新の分析と機械学習を大規模に実行するための統合分析プラットフォーム。パフォーマンス、スケーラビリティ、シンプルさを提供します。

超高速な分析エンジンを搭載したデータウェアハウス。インメモリ処理とMPPアーキテクチャにより、分析クエリを最大1000倍高速化し、コストを最適化します。オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境に柔軟にデプロイ可能。

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Yellowbrick

エンタープライズデータウェアハウジング、アドホックおよびストリーミング分析、BIおよびAIワークロードに対応するSQLデータプラットフォーム。セキュリティ、効率性、柔軟なデプロイメントを提供します。

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Firebolt

最新のデータおよびAIアプリ向けに設計されたデータウェアハウス。速度、スケーラビリティ、効率性に重点を置き、低レイテンシ、高速な取り込み、混合ワークロードに対応します。

ミッションクリティカルな分析およびAIワークロードを実行するためのクラウドデータウェアハウス。あらゆる種類のデータに対応し、ハイブリッドクラウド全体でシンプルかつガバナンスの効いたアクセスを提供します。

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Teradata

Teradataは、共有なしMPPアーキテクチャを採用し、ペタバイト級データの高速クエリ処理と大規模並列分析を実現するエンタープライズ向けデータウェアハウスソフトウェアです。ビジネスクリティカルなワークロードに対応する豊富な管理機能と、拡張性・可用性に優れた設計を特徴とします。

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Amazon Redshift

Amazon Web Services, Inc.

ペタバイト規模のデータを扱うための、高速でスケーラブルなフルマネージドデータウェアハウスサービス。標準SQLを使用してデータを分析。

BigQuery は、Google Cloud の費用対効果に優れたフルマネージド型の分析データウェアハウスです。ペタバイト規模に対応しており、膨大な量のデータに対してほぼリアルタイムで分析を行うことができます。BigQuery には、設定や管理を必要とするインフラストラクチャが存在しないため、GoogleSQL を使用して有意な分析情報を見つけることに集中できるとともに、オンデマンドと定額料金の各種オプションが用意されたフレキシブルな料金モデルのメリットもご活用いただけます。

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