trocco®利用企業のレビューまとめ
データ基盤
データエンジニアがいなくても大丈夫。初めてのデータ基盤構築にはtroccoがおすすめ
atama plus株式会社 / kumewata
メンバー / SRE / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名
データ基盤
スモールスタートで導入できるクラウド型ETL
株式会社M&Aクラウド / つざき
メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 10名以下
データ基盤
Web開発エンジニアでも手軽にデータ転送したい！troccoでデータ基盤を構築した話
エムスリーキャリア株式会社 / morooka_cube
フルスタックエンジニア / 従業員規模: 501名〜1,000名 / エンジニア組織: 51名〜100名
データ基盤
troccoを使ってデータ分析基盤構築の第1歩目を踏み出そう！！
アソビュー株式会社 / yyone
メンバー / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 101名〜300名
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trocco®の比較記事Pickup
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メルカリ社が運用する trocco & BigQuery のデータ分析基盤と経済性 #GoogleC...
Speaker Deck: yuzutas0
オンプレのDWHからBigQueryへの移行について
Qiita:homma_kokiこれまで弊社では、データ基盤としてオンプレのDWHを利用していました。しかし、オンプレのDWHはハードウェアやソフトウェアのメンテナンスが必要で、運用コストや管理負荷がかかってしまうという課題がありました。また、弊社では複数のシ...
分析基盤のコストを削減した話
Speaker Deck:miraoto@mybest
trocco®️を使ってわずか30分でBigQueryのクエリコストを1/600に削減した話
CUEBiC TEC Blog:Cuebic1024BigQueryの特定のデータセット配下に毎日同期されるメディアごとのGA4データをtroccoのデータマート機能を使用して整形し、 異なるデータセット配下の整形テーブルに書き出しTableauで可視化を30分で実行します。 ※...
SaaSスタートアップにおけるデータ基盤の作り方 〜属人化からオペレーショナルエクセレンスへ向けて〜
Commune Engineer Blog:commune_maekawa本記事ではスタートアップ組織において、属人化から脱却して、オペレーショナルエクセレンスなデータ基盤を構築していくノウハウをご紹介します。
Findyデータ基盤のアーキテクチャと技術スタック
Findy Tech Blog1. はじめに Findyでデータエンジニアとして働いている ひらき（hiracky16）です。 この記事ではFindyで取り組んでいるデータ基盤について紹介します。 Findyでは2023年からデータエンジニアを採用し本格的に...
Data Engineering Study #16/メタデータは地味だが役に立つ
Speaker Deck: atama plus2022年10月19日に開催された「Data Engineering Study #16 データカタログ入門」にて弊社の内藤（@jonnojun）が登壇しました。 ▼開発チームの情報発信リンク集 https://linktr.e...