TROCCOⓇ利用企業のレビューまとめ
データ基盤
データ初心者でも簡単にデータ転送ができる ETL・リバースETLツール
株式会社HR Force / 田丸瑞花
メンバー / データエンジニア
データ基盤
これで全社データ集約を実現できました。お手軽で運用コストをかけないETLのファーストチョイスに!まずはFreeプランで試してみよう!
ドクターメイト株式会社 / nihemak
メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名
データ基盤
データ基盤の立ち上げのスモールスタートにおすすめ
株式会社マイベスト / miraoto
CTO・VPoE / CTO / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名
データ基盤
専任データエンジニアがいなくても安心!データ基盤立ち上げにおすすめのTROCCO
コミューン株式会社 / shomaekawa
シニアマネージャー / データサイエンティスト / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 101名〜300名
データ基盤
データ分析基盤リニューアルの要
株式会社キュービック / yuta-ozakii2111
テックリード / テックリード / 従業員規模: 301名〜500名 / エンジニア組織: 51名〜100名
データ基盤
データエンジニアがいなくても大丈夫。初めてのデータ基盤構築にはtroccoがおすすめ
atama plus株式会社 / kumewata
メンバー / SRE / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名
データ基盤
スモールスタートで導入できるクラウド型ETL
株式会社M&Aクラウド / つざき
メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 10名以下
データ基盤
Web開発エンジニアでも手軽にデータ転送したい!troccoでデータ基盤を構築した話
エムスリーキャリア株式会社 / morooka_cube
フルスタックエンジニア / 従業員規模: 501名〜1,000名 / エンジニア組織: 51名〜100名
データ基盤
troccoを使ってデータ分析基盤構築の第1歩目を踏み出そう!!
アソビュー株式会社 / yyone
メンバー / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 101名〜300名
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Qiita:homma_kokiこれまで弊社では、データ基盤としてオンプレのDWHを利用していました。しかし、オンプレのDWHはハードウェアやソフトウェアのメンテナンスが必要で、運用コストや管理負荷がかかってしまうという課題がありました。また、弊社では複数のシ...
分析基盤のコストを削減した話
Speaker Deck:miraoto@mybesttrocco®️を使ってわずか30分でBigQueryのクエリコストを1/600に削減した話
CUEBiC TEC Blog:Cuebic1024BigQueryの特定のデータセット配下に毎日同期されるメディアごとのGA4データをtroccoのデータマート機能を使用して整形し、 異なるデータセット配下の整形テーブルに書き出しTableauで可視化を30分で実行します。 ※...
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Findy Tech Blog1. はじめに Findyでデータエンジニアとして働いている ひらき(hiracky16)です。 この記事ではFindyで取り組んでいるデータ基盤について紹介します。 Findyでは2023年からデータエンジニアを採用し本格的に...
Data Engineering Study #16/メタデータは地味だが役に立つ
Speaker Deck: atama plus2022年10月19日に開催された「Data Engineering Study #16 データカタログ入門」にて弊社の内藤(@jonnojun)が登壇しました。 ▼開発チームの情報発信リンク集 https://linktr.e...