Findy Tools
開発ツールのレビューサイト

TROCCOⓇ利用企業のレビューまとめ

TROCCOⓇ

TROCCOⓇ

株式会社primeNumber

TROCCOⓇ
TROCCOⓇ
株式会社primeNumber

データ基盤

TROCCOⓇ

データ初心者でも簡単にデータ転送ができる ETL・リバースETLツール

田丸瑞花

株式会社HR Force / 田丸瑞花

メンバー / データエンジニア

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

これで全社データ集約を実現できました。お手軽で運用コストをかけないETLのファーストチョイスに!まずはFreeプランで試してみよう!

nihemak

ドクターメイト株式会社 / nihemak

メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

データ基盤の立ち上げのスモールスタートにおすすめ

miraoto

株式会社マイベスト / miraoto

CTO・VPoE / CTO / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

専任データエンジニアがいなくても安心!データ基盤立ち上げにおすすめのTROCCO

shomaekawa

コミューン株式会社 / shomaekawa

シニアマネージャー / データサイエンティスト / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 101名〜300名

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

データ分析基盤リニューアルの要

yuta-ozakii2111

株式会社キュービック / yuta-ozakii2111

テックリード / テックリード / 従業員規模: 301名〜500名 / エンジニア組織: 51名〜100名

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

データエンジニアがいなくても大丈夫。初めてのデータ基盤構築にはtroccoがおすすめ

kumewata

atama plus株式会社 / kumewata

メンバー / SRE / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

スモールスタートで導入できるクラウド型ETL

つざき

株式会社M&Aクラウド / つざき

メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 10名以下

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

Web開発エンジニアでも手軽にデータ転送したい!troccoでデータ基盤を構築した話

morooka_cube

エムスリーキャリア株式会社 / morooka_cube

フルスタックエンジニア / 従業員規模: 501名〜1,000名 / エンジニア組織: 51名〜100名

# 導入編
# 活用編

データ基盤

TROCCOⓇ

troccoを使ってデータ分析基盤構築の第1歩目を踏み出そう!!

yyone

アソビュー株式会社 / yyone

メンバー / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 101名〜300名

# 導入編
# 活用編
  • 1

TROCCOⓇの比較記事Pickup

記事の追加・取り下げを希望の場合はこちらのフォームより申請をお願いします。
オンプレのDWHからBigQueryへの移行について
# 導入編

オンプレのDWHからBigQueryへの移行について

Qiita:homma_koki
qiita.com/homma_koki/items/a93ec064d96ebcaf3eba

これまで弊社では、データ基盤としてオンプレのDWHを利用していました。しかし、オンプレのDWHはハードウェアやソフトウェアのメンテナンスが必要で、運用コストや管理負荷がかかってしまうという課題がありました。また、弊社では複数のシ...

記事を読む
 分析基盤のコストを削減した話
# 導入編

分析基盤のコストを削減した話

Speaker Deck:miraoto@mybest
speakerdeck.com/miraoto/fen-xi-ji-pan-nokosutowoxue-jian-sitahua?slide=5
記事を読む
trocco®️を使ってわずか30分でBigQueryのクエリコストを1/600に削減した話
# 導入編

trocco®️を使ってわずか30分でBigQueryのクエリコストを1/600に削減した話

CUEBiC TEC Blog:Cuebic1024
cuebic.co.jp/tech-blog/entry/bigquery/1207

BigQueryの特定のデータセット配下に毎日同期されるメディアごとのGA4データをtroccoのデータマート機能を使用して整形し、 異なるデータセット配下の整形テーブルに書き出しTableauで可視化を30分で実行します。 ※...

記事を読む
Data Engineering Study #16/メタデータは地味だが役に立つ
# 導入編

Data Engineering Study #16/メタデータは地味だが役に立つ

Speaker Deck: atama plus
speakerdeck.com/atamaplus/data-engineering-study16-atama-plus-metadata

2022年10月19日に開催された「Data Engineering Study #16 データカタログ入門」にて弊社の内藤(@jonnojun)が登壇しました。 ▼開発チームの情報発信リンク集 https://linktr.e...

記事を読む