【投票キャンペーン対象】Hacobuのデータアーキテクチャ

アーキテクチャを選定した背景や意図

Hacobuでは、物流DXプラットフォーム「MOVO」などの物流SaaSを運営しています。これらから得られるデータを活用して、社内外問わずユーザーのカイゼン活動における意思決定を支援するために、データ基盤アーキテクチャを段階的に整備してきました。

工夫ポイントは以下の3つです。

1. シンプルな構成：最小限の構成で保守性を高め、各レイヤの役割を明確に。
2. 少人数運用：自動化や Fivetran・dbt を用いた運用効率化により、2名体制でも安定運用可能に。
3. データ提供の迅速化：ETL最適化とセルフサービス環境で分析を加速。

現在の課題と今後の改善予定

昨年までは、データ活用の間口を広げるため、事業部門からの要求にも柔軟に対応できる構成としていました。しかし、いわゆるデータ分析パイプラインの「ラストワンマイル問題」が発生し、ユーザーがすぐにデータを活用することが難しくなる場面も出てきました。
この課題に対して、Lookerによるセマンティックレイヤーの導入や、AIの回答精度を高めるためのメタデータ整備を進め、より生成AI型のデータ基盤強化を図っていく方針です。

◆執筆： テクノロジー本部 CTO 室 データエンジニア　dach　@dach_chikin

【サービス公式サイト】

https://hacobu.jp