ワークフロー自動化・連携のツール - 製品一覧から機能の違いや活用事例を紹介

バッチジョブの複雑なパイプライン構築を支援するPythonモジュール。依存関係解決、ワークフロー管理、可視化などを扱う。Hadoopサポートも組み込まれている。

Pythonベースのワークフローオーケストレーションツール。動的で依存関係のあるワークフローの構築、実行、監視を容易にする。OSS版とクラウド版（Prefect Cloud）がある。

Pythonでプログラム的にワークフローを作成、スケジュール、監視するためのプラットフォーム。動的なパイプライン生成、スケーラビリティ、豊富な連携機能を持つ。Web UIによる監視・管理も可能。

開発者向けの高速な社内ツール構築プラットフォーム。DBやAPIに接続し、豊富なUIコンポーネントとコードを組み合わせて、管理画面、ダッシュボード、ワークフローなどを迅速に開発。

AIを活用したエンタープライズ向けプロセス自動化およびCRMプラットフォーム。顧客エンゲージメント、サービス自動化、業務効率化を実現し、自律型企業への変革を支援。大規模・複雑プロセスに強み。

AIを活用したビジネスプロセスオーケストレーションプラットフォーム。プロセスの設計・自動化・最適化を一貫して支援し、データファブリック、プライベートAI、プロセスインテリジェンスで企業のDXを加速。

AIを活用したエージェント プロセス オートメーション (APA) プラットフォーム。自律型AIエージェントが企業のコアプロセスを自動化し、サイロを打破してビジネス変革を推進。

AIエージェントを活用したビジネスプロセス自動化プラットフォーム。ローコードでワークフローを構築し、AIに反復タスクやプロセス管理を委任。金融、保険、人事など幅広い業務に対応。

AIを活用したワークフロー自動化・プロセス管理プラットフォーム。ワークフロー、プロジェクト、データ、SOPなどを統合管理し、業務標準化、自動化、コンプライアンス維持を支援。

多様なペルソナに対応するエンタープライズ向けローコードプラットフォーム。アプリ開発、ワークフロー自動化、ケース管理などを統合し、シンプルさとパワーを両立。

技術チーム向けの柔軟なAIワークフロー自動化プラットフォーム。コードとUIを両立し、オンプレミス/クラウドの選択が可能。オープンソースで活発なコミュニティを持つ。

開発者向けの高速なAPI連携・自動化プラットフォーム。コードレベル制御と豊富なコンポーネントを組み合わせ、柔軟かつ迅速にサーバーレスワークフローを構築可能。

AI対応のコンポーザブルなiPaaSプラットフォーム。ローコードビルダーとAI機能で、AIエージェント構築やシステム連携・自動化を迅速かつ安全に実行。エンタープライズレベルのガバナンスとスケーラビリティを提供。

AIを活用したエンタープライズ向けiPaaSプラットフォーム。ローコード/ノーコードで複雑なワークフローやAIエージェントを構築し、部門横断的なプロセス自動化とデータ連携を実現。高い拡張性とセキュリティを提供。

ローコードとAIを活用した包括的な自動化ソリューション。クラウドフロー(DPA)やデスクトップフロー(RPA)、プロセス マイニングにより、様々なシステム・アプリ間のプロセスを自動化・最適化。

「もしこれ(This)が起きたら、あれ(That)を実行する」というシンプルなルールで、ウェブサービスやスマートデバイスを連携・自動化するプラットフォーム。900以上のサービス連携で時間節約と効率化を支援。

ビジュアルなインターフェースでワークフローを設計・自動化できるノーコード開発プラットフォーム。2,000以上のアプリ連携とAPI接続で、部署横断的な業務効率化とイノベーションを加速。AI統合も可能。

コーディング不要で様々なウェブアプリを連携させ、ワークフローを自動化するプラットフォーム。7,000以上のアプリ連携とAI機能で、マーケティング、セールス、ITサポートなど幅広い業務を効率化。

Difyは、先進的なAIアプリケーションを開発するためのプラットフォームで、特に生成AI（Generative AI）に特化しています。企業がAIを活用して効率的にアプリケーションを構築および管理するためのさまざまなツールとサービスを提供しています。

Difyの主なプロダクトは以下の通りです。

1. オーケストレーションスタジオ (Orchestration Studio):：生成AIアプリケーションを視覚的に作成するためのワークスペースです。これにより、開発者は複雑なAIワークフローを簡単に構築できます。
2. RAGパイプライン (RAG Pipeline)：信頼性の高いデータパイプラインでアプリケーションを強化します。これは、外部データソースから必要な情報を取得し、AIモデルのパフォーマンスを向上させるためのものです。
3. プロンプトIDE (Prompt IDE)：高度なプロンプトを設計、テスト、および改善するためのツールで、AIの応答品質を向上させるために使用されます。
4. エンタープライズLLMOps (Enterprise LLMOps)：モデルの監視、ログ管理、アノテーション、および微調整のための機能を提供し、企業レベルの運用を支援します。
5. BaaSソリューション (Backend-as-a-Service Solution)：AIをあらゆる製品に統合するためのバックエンドサービスです。これにより、開発者は迅速にAI機能を追加できます。
6. LLMエージェント (LLM Agent)：複雑なタスクを処理するためのカスタムエージェントで、特定の業務に特化したAIソリューションを構築するために利用されます。
7. ワークフロー (Workflow)：より信頼性の高い管理可能な結果を提供するAIワークフローを作成するためのツールです。
   

Difyはこれらのツールとサービスを通じて、企業がAI技術を活用し、効率的かつ効果的にアプリケーションを開発できる環境を提供しています。

大量の非同期タスクを分散実行・管理するためのフルマネージドサービス。タスクのキューイング、ディスパッチ、配信保証を提供。

複数のAWSサービスを組み合わせて、ビジュアルなワークフローとしてサーバーレスアプリケーションを構築・調整するサービス。

(SNS) アプリケーション、エンドユーザー、デバイス間でメッセージを配信するための、高可用性、耐久性、スケーラブルなフルマネージドPub/Subメッセージングサービス。

あらゆる規模のバッチコンピューティングジョブをAWS上で効率的に実行するためのフルマネージドサービス。コンピューティングリソースのプロビジョニングと管理を自動化。

複数のIoTセンサーやアプリケーションからのデータを監視し、特定のイベントパターンを検出してアクションをトリガーするフルマネージドサービス。

AWSサービス、独自のアプリケーション、SaaSアプリケーションからのイベントを使用して、イベント駆動型アーキテクチャを簡単に構築できるサーバーレスイベントバスサービス。

SlackチャネルやAmazon ChimeチャットルームでAWSリソースを監視し、操作できるようにするインタラクティブエージェント。

Google Cloudサービス、SaaS、カスタムソースからのイベントをルーティングし、Cloud Run、Cloud Functions、GKEなどのターゲットに配信するイベント管理サービス。

大規模なバッチコンピューティングジョブをGoogle Cloud上で効率的に実行・管理するためのフルマネージドサービス。