Amazon Bedrock利用企業のレビューまとめ
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全社員が安全に生成AIを活用可能に ~ Amazon Bedrockを基盤としたGenUの導入
オイシックス・ラ・大地株式会社 / 青木芽衣
メンバー / SRE / 従業員規模: 1,001〜5,000名
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Amazon Bedrock Agentsで化粧品推薦AIを構築！月2500円節約を実現したローコード開発体験
株式会社Insight Edge / miran tsukagoshi
メンバー / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名
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Amazon Bedrock活用で実現！検索精度向上と2.6%売上アップの舞台裏
株式会社オズビジョン / 天野勇弥
メンバー / フロントエンドエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名
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Amazon Bedrockの異なる2つの活用法：特定・生成による運用業務効率化への挑戦(ニフティ株式会社)
ニフティ株式会社 / 小林雅幸
メンバー / フルスタックエンジニア
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Amazon Bedrock で情報の安全性と社内での円滑な利用促進を両立する
LAPRAS株式会社 / 増川武志
テックリード / フルスタックエンジニア / 従業員規模: 11名〜50名 / エンジニア組織: 10名以下
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ECデータ分析の効率を劇的に向上させたAmazon Bedrock Agent
株式会社Nint / 上田瀟逸
テックリード / EM / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名
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弊社サービス導入時のセキュリティチェックにおけるAmazon Bedrock活用
株式会社Skillnote / keigoirei1
メンバー / バックエンドエンジニア / 従業員規模: 51名〜100名 / エンジニア組織: 11名〜50名
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社内分析支援ツールにおけるRAG機能でのBedrock活用
株式会社エブリー / Masaya Murakami
開発部長 / バックエンドエンジニア
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Amazon Bedrockを活用したRAG導入の試み
株式会社助太刀 / 市川俊太
シニアマネージャー / バックエンドエンジニア / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名
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マニュアル作成・共有サービスにおけるBedrock活用事例
株式会社スタディスト / corrupt952
テックリード / テックリード / 従業員規模: 101名〜300名 / エンジニア組織: 11名〜50名
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